إجابة:
إذا كانت البيانات المقدمة هي كامل السكان ، فعندئذ
إذا كانت البيانات المقدمة هي عينة من السكان بعد ذلك
تفسير:
للعثور على التباين (
- العثور على مجموع القيم السكانية
- اقسم على عدد القيم في السكان للحصول على تعني
- لكل قيمة السكان ، احسب الفرق بين هذه القيمة والوسيط ثم ضع هذا الفرق
- حساب مجموع الاختلافات التربيعية
- حساب التباين السكاني (
#sigma_ "البوب" ^ 2 # ) بقسمة مجموع الفروق التربيعية على عدد قيم البيانات السكانية. - خذ الجذر التربيعي (الأساسي) للفرق السكاني للحصول على الانحراف المعياري للسكان (
#sigma_ "البوب" # )
إذا كانت البيانات لا تمثل سوى عينة تم استخراجها من عدد أكبر من السكان ، فأنت بحاجة إلى العثور على تباين العينة (
عملية هذا متطابقة إلا في الخطوة 5 تحتاج إلى القسمة
سيكون من غير المعتاد أن كل هذا باليد. إليك الشكل الذي ستبدو عليه في جدول بيانات:
ما المقصود بالوسيط والوسيط والأسلوب والتباين والانحراف المعياري لـ {4،6،7،5،9،4،3،4}؟
يعني = 5.25color (أبيض) ("XXX") الوسيط = 4.5color (أبيض) ("XXX") الوضع = 4 السكان: التباين = 3.44color (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.85 نموذج: color (أبيض ) ("X") التباين = 43.93 لون (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.98 المتوسط هو المتوسط الحسابي لقيم البيانات. الوسيط هو القيمة المتوسطة عندما يتم فرز قيم البيانات (أو متوسط 2) القيم المتوسطة إذا كان هناك عدد زوجي من قيم البيانات). الوضع هو قيمة (قيم) البيانات التي تحدث بأكبر تردد. يعتمد التباين والانحراف المعياري على ما إذا كان من المفترض أن تكون البيانات هي كامل السكان أو فقط عينة من جميع السكان. التباين السكان
ما الفرق والتباين المعياري لـ {1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 7000 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1 ، 1}؟
التباين = 3،050،000 (3s.f.) سيغما = 1750 (3s.f.) أوجد أولا المتوسط: متوسط = (1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 7000 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 1) 1 + 1 + 1) / 15 = 7014/15 = 467.6 أوجد انحرافات لكل رقم - ويتم ذلك عن طريق طرح المتوسط: 1 - 467.6 = -466.6 7000 - 467.6 = 6532.4 ثم مربعة لكل انحراف: (-466.6) ^ 2 = 217،715.56 6532.4 ^ 2 = 42،672،249.76 الفرق هو متوسط هذه القيم: التباين = ((14 * 217715.56) + 42672249.76) / 15 = 3،050،000 (3s.f.) الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للتباين: Sigma = قدم مربع (3050000) = 1750 (3 قدم ا)
ما الفرق والتباين المعياري لـ {8 ، 29 ، 57 ، 3 ، 8 ، 95 ، 7 ، 37 ، 5 ، 8}؟
S = sigma ^ 2 = 815.41-> variance sigma = 28.56-> 1 الانحراف المعياري يمثل التباين نوع ا من القياس المتوسط لتباين البيانات حول السطر الأنسب. مشتق من: sigma ^ 2 = (sum (x-barx)) / n حيث يشير sum إلى إضافته بالكامل barx هي القيمة المتوسطة (أحيان ا يستخدمون mu) n هو عدد البيانات المستخدمة sigma ^ 2 هو التباين (أحيان ا يستخدمون s) sigma هو انحراف معياري واحد تنتهي هذه المعادلة ، مع قليل من المعالجة ، كـ: sigma ^ 2 = (sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" for variance sigma = sqrt (( sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) "" ل 1 الانحراف المعياري '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~ بدلا من بناء جدول ا