إجابة:
تفسير:
أول من اكتشف المتوسط:
متوسط =
العثور على الانحرافات لكل رقم - يتم ذلك عن طريق طرح المتوسط:
ثم ضع مربعا لكل انحراف:
التباين هو متوسط هذه القيم:
التباين =
الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي للفرق:
ما المقصود بالوسيط والوسيط والأسلوب والتباين والانحراف المعياري لـ {4،6،7،5،9،4،3،4}؟
يعني = 5.25color (أبيض) ("XXX") الوسيط = 4.5color (أبيض) ("XXX") الوضع = 4 السكان: التباين = 3.44color (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.85 نموذج: color (أبيض ) ("X") التباين = 43.93 لون (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.98 المتوسط هو المتوسط الحسابي لقيم البيانات. الوسيط هو القيمة المتوسطة عندما يتم فرز قيم البيانات (أو متوسط 2) القيم المتوسطة إذا كان هناك عدد زوجي من قيم البيانات). الوضع هو قيمة (قيم) البيانات التي تحدث بأكبر تردد. يعتمد التباين والانحراف المعياري على ما إذا كان من المفترض أن تكون البيانات هي كامل السكان أو فقط عينة من جميع السكان. التباين السكان
ما الفرق والتباين المعياري لـ {1 ، -1 ، -0.5 ، 0.25 ، 2 ، 0.75 ، -1 ، 2 ، 0.5 ، 3}؟
إذا كانت البيانات المقدمة هي المجموعة بأكملها ، فعندئذ: color (white) ("XXX") sigma_ "pop" ^ 2 = 1.62؛ sigma_ "pop" = 1.27 إذا كانت البيانات المقدمة عبارة عن عينة من السكان ، فقم بتلوين اللون (أبيض) ("XXX") sigma_ "sample" ^ 2 = 1.80 ؛ sigma_ "sample" = 1.34 للعثور على التباين (sigma_ "pop" ^ 2) والانحراف المعياري (sigma_ "pop") لمجتمع ما ، ابحث عن مجموع قيم السكان قس م على عدد القيم في المجتمع للحصول على المتوسط لحساب كل قيمة جماعية ، احسب الفرق بين تلك القيمة والوسيط ثم الفارق. احسب مجموع الفروق التربيعية احسب التباين السكاني (sigma_ "po
ما الفرق والتباين المعياري لـ {8 ، 29 ، 57 ، 3 ، 8 ، 95 ، 7 ، 37 ، 5 ، 8}؟
S = sigma ^ 2 = 815.41-> variance sigma = 28.56-> 1 الانحراف المعياري يمثل التباين نوع ا من القياس المتوسط لتباين البيانات حول السطر الأنسب. مشتق من: sigma ^ 2 = (sum (x-barx)) / n حيث يشير sum إلى إضافته بالكامل barx هي القيمة المتوسطة (أحيان ا يستخدمون mu) n هو عدد البيانات المستخدمة sigma ^ 2 هو التباين (أحيان ا يستخدمون s) sigma هو انحراف معياري واحد تنتهي هذه المعادلة ، مع قليل من المعالجة ، كـ: sigma ^ 2 = (sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2 "" for variance sigma = sqrt (( sum (x ^ 2)) / n - barx ^ 2) "" ل 1 الانحراف المعياري '~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~ بدلا من بناء جدول ا