ما هي أهمية الإحصاءات الوصفية؟

الإحصائيات الوصفية هي مجال الوصف الكمي للميزات الرئيسية لمجموعة من المعلومات ، أو الوصف الكمي نفسه.

تعد الإحصائيات الوصفية مهمة للغاية لأنه إذا قدمنا ببساطة بياناتنا الأولية ، فسيكون من الصعب توضيح ما كانت البيانات تظهر ، خاصة إذا كان هناك الكثير منها. وبالتالي ، تمكننا الإحصاءات الوصفية من تقديم البيانات بطريقة أكثر جدوى ، مما يسمح بتفسير أبسط للبيانات.

على سبيل المثال ، إذا حصلنا على نتائج 100 جزء من الدورات الدراسية للطلاب ، فقد نكون مهتمين بالأداء العام لهؤلاء الطلاب. سنكون مهتمين أيض ا بتوزيع العلامات أو انتشارها. إحصائيات وصفية تسمح لنا بذلك. كيفية وصف البيانات بشكل صحيح من خلال الإحصاءات والرسوم البيانية هو موضوع مهم ومناقشته في أدلة إحصاءات ليرد الأخرى. عادة ، هناك نوعان عامان من الإحصائيات التي تستخدم لوصف البيانات:

مقاييس الميل المركزي: هذه طرق لوصف الموضع المركزي لتوزيع التردد لمجموعة من البيانات. في هذه الحالة ، فإن توزيع التردد هو ببساطة توزيع ونمط العلامات التي سجلها 100 طالب من الأقل إلى الأعلى.

مقاييس الانتشار: هذه طرق لتلخيص مجموعة من البيانات من خلال وصف مدى انتشار النتائج. على سبيل المثال ، قد تكون النتيجة المتوسطة لطلابنا المائة هي 65 من أصل 100. ومع ذلك ، لن يحصل جميع الطلاب على 65 علامة. بدلا من ذلك ، سيتم نشر علاماتهم. بعض سيكون أقل والبعض الآخر أعلى. تساعد مقاييس الانتشار في تلخيص مدى انتشار هذه الدرجات.

عندما نستخدم إحصائيات وصفية ، من المفيد تلخيص مجموعتنا من البيانات باستخدام مزيج من الوصف المجدول (أي الجداول) والوصف الرسومي (أي الرسوم البيانية والرسوم البيانية) والتعليق الإحصائي (أي مناقشة النتائج).