لماذا تعد مقاييس الميل المركزي ضرورية للإحصائيات الوصفية؟

لماذا تعد مقاييس الميل المركزي ضرورية للإحصائيات الوصفية؟
Anonim

إجابة:

لأنه في وصف مجموعة من البيانات ، يكون اهتمامنا الرئيسي عادة هو القيمة المركزية للتوزيع.

تفسير:

في الإحصائيات الوصفية ، نوضح خصائص مجموعة من البيانات في متناول اليد - نحن لا ننتج استنتاجات حول العدد الأكبر من السكان من حيث تأتي البيانات (هذا إحصاءات استنتاجية).

عند القيام بذلك ، فإن سؤالنا الرئيسي هو عادة "أين يقع مركز التوزيع". للإجابة على هذا السؤال ، عادة ما نستخدم إما الوسط أو الوسيط أو الوضع ، وهذا يتوقف على نوع البيانات. تشير مقاييس الميل المركزية الثلاثة هذه إلى النقطة المركزية التي تجمع حولها جميع البيانات. هذا هو السبب في أنه أحد الأجزاء الأساسية للإحصاءات الوصفية. الجزء الآخر هو مقياس التشتت ، الذي يفسر مدى توزيع البيانات حول الاتجاه المركزي.

لذلك مع الاتجاه المركزي ، نحن نعرف مركز توزيع البيانات. مع التشتت ، نعرف مدى انتشار البيانات.