يحتوي المتغير العشوائي المنفصل على عدد محدود من القيم المحتملة. يمكن أن يكون للمتغير العشوائي المستمر أي قيمة (عادة داخل نطاق معين).
المتغير العشوائي المنفصل هو عادة عدد صحيح على الرغم من أنه قد يكون جزء ا عاقل ا.
كمثال للمتغير العشوائي المنفصل: القيمة التي يتم الحصول عليها عن طريق تدوير قالب قياسي ذي 6 جوانب هي متغير عشوائي منفصل ليس له سوى القيم الممكنة: 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6.
كمثال ثان للمتغير العشوائي المنفصل: يمثل جزء المركبات المائة التالية التي تمر عبر نافذتي وهي شاحنات زرقاء أيض ا متغير ا عشوائي ا منفصل ا (يحتوي على 101 قيمة ممكنة تتراوح من 0.00 (بلا) إلى 1.00 (الكل).
متغير عشوائي مستمر يمكن أن تأخذ على أي القيمة (عادة في نطاق معين) ؛ لا يوجد عدد محدد من القيم المحتملة. غالب ا ما تكون القيمة الفعلية للمتغير المستمر مسألة دقة القياس.
مثال على متغير عشوائي مستمر: إلى أي مدى ستدور الكرة على الأرض قبل أن تتوقف.
ما هو المتغير العشوائي؟ ما هو مثال للمتغير العشوائي المنفصل والمتغير العشوائي المستمر؟
من فضلك، انظر بالأسفل. المتغير العشوائي هو النتائج العددية لمجموعة من القيم المحتملة من تجربة عشوائية. على سبيل المثال ، نختار حذاء ا بشكل عشوائي من متجر أحذية ونبحث عن قيمتين رقميتين لحجمه وسعره. يحتوي المتغير العشوائي المنفصل على عدد محدود من القيم المحتملة أو سلسلة لا حصر لها من أرقام حقيقية قابلة للعد. على سبيل المثال حجم الأحذية ، والتي يمكن أن تأخذ سوى عدد محدود من القيم الممكنة. بينما يمكن للمتغير العشوائي المستمر أخذ جميع القيم في فاصل من الأرقام الحقيقية. على سبيل المثال ، يمكن أن يأخذ سعر الأحذية أي قيمة ، من حيث العملة.
ما هو الفرق بين التوزيع الموحد المنفصل والتوزيع الموحد المستمر؟
طريقة واحدة لمعرفة المنفصلة أو المستمرة هي أنه في حالة المنفصلة سيكون للكتلة كتلة ، وفي نقطة متواصلة ليس لها كتلة. يتم فهم هذا بشكل أفضل عند مراقبة الرسوم البيانية. دعونا نلقي نظرة على المتقطعين أولا . نلقي نظرة على إشعار pmf كيف يجلس كتلة على النقاط؟ ألق نظرة الآن على cdf لاحظ كيف ترتفع القيم بخطوات وأن الخط غير مستمر؟ يوضح هذا أيض ا كيف توجد كتلة عند نقطة الساعة مساء . الآن سننظر إلى الحالة المستمرة نلاحظ إشعار pdf الخاص بها ، كيف لا توجد كتلة عند نقطة ما ، لكن بين نقطتين؟ والآن لننظر إلى ملف cdf هنا يمكنك أن ترى في ملف cdf أن الوظيفة مستمرة ، فهي لا تدخل في الخطوات التي في الحالة المنفصلة. كنت قد سحبت هذه الصور من ويكيب
تقوم بلف ثلاث نردات ، وتقوم بتعريف المتغير العشوائي X على أنه عدد الرؤوس التي تم الحصول عليها. ما هي جميع القيم الممكنة للمتغير العشوائي X؟
أعتقد أنك تعني إما "تقلب العملة المعدنية ثلاث مرات" أو "تقلب ثلاث عملات معدنية". ي طلق على X "متغير عشوائي" لأنه قبل أن نقلب العملات ، لا نعرف عدد الرؤوس التي سنحصل عليها. ولكن يمكننا أن نقول شيئ ا عن جميع القيم المحتملة لـ X. نظر ا لأن كل نقرة لعملة واحدة مستقلة عن التقلبات الأخرى ، فإن القيمة المحتملة للمتغير العشوائي X هي {0 ، 1 ، 2 ، 3} ، أي يمكنك الحصول على 0 رأس أو 1 رئيس أو 2 رؤساء أو 3 رؤساء. جرب واحدة أخرى حيث تفكر في اربع من الموت. اسمح للمتغير العشوائي Y بالإشارة إلى عدد 6s في أربع رميات للموت. ما هي كل القيم المحتملة للمتغير العشوائي Y؟