إجابة:
عينة صغيرة ، توزيع طبيعي ، ويمكنك حساب الانحراف المعياري و المتوسط ، يتم استخدام الإحصائيات t
تفسير:
بالنسبة لعينة كبيرة ، تحتوي إحصائيات Z (درجة Z) على توزيع عادي قياسي تقريب ا. عندما تكون العينة صغيرة ، ينشأ التباين في توزيع Z من العشوائية. هذا يعني أن توزيع الاحتمالات سيكون أكثر انتشارا من التوزيع العادي القياسي. عندما يكون n هو رقم العينة و df = n-1 ، يمكن حساب t t (إحصائيات t) بواسطة
س = عينة يعني
=0 = متوسط عدد السكان المفترض
s = عينة الانحراف المعياري
ن = حجم العينة
ما العلاقة بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي؟
إحصائيات وصفية تتضمن وصف ا لبيانات العينة المحددة ، دون إصدار حكم على السكان. على سبيل المثال: يمكن حساب متوسط العينة من العينة ، وهو إحصائية وصفية. إحصاءات استنتاجية تستنتج استنتاج حول السكان على أساس العينة. على سبيل المثال ، استنتاج أن غالبية الناس يدعمون مرشح ا واحد ا (على أساس عينة معينة). العلاقة: نظر ا لأنه لا يمكننا الوصول إلى جميع السكان ، فإننا نستخدم الإحصاءات الوصفية لتقديم استنتاجات استنتاجية.
يخبرك مدرس الإحصاء الخاص بك أن هناك فرصة بنسبة 50٪ أن تنخفض العملة المعدنية. كيف تحدد هذه الفرصة من حيث الاحتمال؟
0.5 أو 1/2 إذا كان لدينا عملة عادلة فهناك احتمالان: الرؤوس أو ذيول كلاهما لديه فرصة متساوية. لذلك يمكنك تقسيم الفرص المواتية ("النجاح") S على إجمالي عدد الفرص T: S / T = 1/2 = 0.5 = 50٪ مثال آخر: ما هي فرصة التدحرج أقل من ثلاثة بموت طبيعي؟ S ("النجاح") = (1 أو 2) = 2 الاحتمالات T (المجموع) = 6 الاحتمالات ، وكلها فرصة محتملة على قدم المساواة S / T = 2/6 = 1/3 إضافي: تقريبا أي عملة في الحياة الحقيقية عادلة تماما. اعتماد ا على وجوه الرؤوس والذيل ، قد يكون مركز الثقل صغير ا على الرؤوس أو جانب الذيل. سيتم عرض هذا فقط على التقليب الضخم على المدى الطويل ، ولكن تم ذلك! جوجل!