إجابة:
تفسير:
إجابة:
تفسير:
ا توضيح: أفسر
كوند. غالبا. لحدث ما
حدث بالفعل.
لذلك ، إذا كانت الأحداث
في جولة أخرى ، إذا حددنا ، استقلال من الأحداث
استمتع الرياضيات.
احتمال وقوع حدث معين هو 1 / س. إذا تكررت التجربة مرات n ، فما هو احتمال عدم وقوع الحدث في أي تجربة؟
((x-1) / x) ^ n لنفترض أن p هي الاحتمال ويحدث الحدث و q لا يحدث الحدث. p = 1 / x ، q = 1- (1 / x) = (x-1) / x P (X = r) = "^ nC_r * p ^ r * q ^ (nr) r = 0 عند وقوع الحدث لا يحدث P (X = 0) = "^ nC_0 * (1 / x) ^ 0 * ((x-1) / x) ^ n P (X = 0) = 1 * 1 * ((x-1) / x) ^ n P (X = 0) = ((x-1) / x) ^ n
احتمال أن تتأخر عن المدرسة هو 0.05 في أي يوم. نظر ا لأنك نمت متأخر ا ، فإن احتمال تأخرك في المدرسة هو 0.13. هل الأحداث "متأخرة إلى المدرسة" و "نمت متأخرة" مستقلة أم مستقلة؟
انهم يعتمدون. الحدث "ينام متأخرا" يؤثر على احتمال الحدث الآخر "في وقت متأخر إلى المدرسة". مثال على الأحداث المستقلة تقلب عملة معدنية مرارا وتكرارا. نظر ا لأن العملة لا تحتوي على ذاكرة ، فإن الاحتمالات في الرميات الثانية (أو الأحدث) لا تزال 50/50 - شريطة أن تكون عملة عادلة! إضافي: قد ترغب في التفكير في هذا الأمر: تقابل صديق ا لم تتحدث إليه منذ سنوات. كل ما تعرفه هو أنه لديه طفلان. عندما تقابله ، لديه ابنه معه. ما هي فرص أن يكون الطفل الآخر أيض ا ابن ا؟ (لا ، إنه ليس 50/50) إذا حصلت على هذا ، فلن تقلق أبد ا بشأن الاعتماد / الاستقلال مرة أخرى.
كيف يمكنك العثور على احتمال نجاحين على الأقل عند إجراء تجارب مستقلة لـ Bernoulli مع احتمال النجاح p؟
= 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1 + p (n-1)) = 1 - P ["0 نجاحات"] - P ["1 success"] = 1 - (1-p ) ^ n - n * p * (1-p) ^ (n-1) = 1 - (1-p) ^ (n-1) * (1-p + n * p) = 1- (1-p ) ^ (ن 1) * (1 + ع (ن 1))