الاستخدام الأساسي للانحدار الخطي هو احتواء الخط على مجموعتين من البيانات وتحديد مدى ارتباطها.
الأمثلة هي:
2 مجموعات من أسعار الأسهم
هطول الأمطار وإنتاج المحاصيل
ساعات الدراسة والدرجات
فيما يتعلق بالارتباط ، فإن الإجماع العام هو:
تشير قيم الارتباط البالغة 0.8 أو أعلى إلى الارتباط القوي
تشير قيم الارتباط من 0.5 أو أعلى حتى 0.8 إلى وجود علاقة ضعيفة
تشير قيم الارتباط الأقل من 0.5 إلى ارتباط ضعيف جد ا f
الانحدار الخطي وآلة حاسبة الارتباط
ما هو العامل الرئيسي لل 1400؟ + مثال
2xx2xx2xx5xx5xx7 للعثور على عامل التحليل الأساسي لـ 1400 ، نحتاج إلى تقسيمه إلى عوامل أولية. هيا نستخدم هذه الخطوات التي وجدتها هنا: http://www.wikihow.com/Find-Prime-Factorization اتبع على طول! الخطوة 1: فهم العوامل. آمل أن تفعل ذلك ، لكن فقط في حال سأشرح لك ذلك. العوملة: عملية تقسيم العدد الأكبر إلى أرقام أصغر (التعريف الجبري) الخطوة 2: معرفة الأعداد الأولية. إنهم في الأساس أرقام لا يمكن أخذها إلا في حد ذاتها 1. مثلا 5 (5xx1) ، 47 (47xx1) الخطوة 3: ابدأ بالرقم ، وهو 1400. من المفيد دائم ا إعادة كتابة المشكلة ، لأنه من السهل ارتكاب الأخطاء إذا لم تفعل ذلك. الخطوة 4: ابدأ بتقسيم الرقم إلى أي عاملين. 1400: 200xx7 الخطوة 5:
ما هو الجذر الخامس الرئيسي 32؟ + مثال
2 بالنظر إلى رقم حقيقي a ، فإن الجذر الخامس الرئيسي لـ a هو الحل الحقيقي الفريد لـ x ^ 5 = a في مثالنا ، 2 ^ 5 = 32 ، لذلك root (5) (32) = 2 لون (أبيض) () المكافأة هناك 4 حلول أخرى لـ x ^ 5 = 32 ، وهي أرقام مركبة تقع على مضاعفات (2pi) / 5 راديان حول دائرة نصف القطر 2 في المستوى المركب ، وبالتالي تشكل (مع 2) رؤوس البنتاغون العادية . أول هذه تسمى الجذر المعقدة البدائية الخامسة من 32: 2 * (cos ((2pi) / 5) + i sin ((2pi) / 5)) = (sqrt (5) -1) / 2 + (sqrt (10 + 2sqrt (5))) / 2 i يطلق عليه بدائي لأن أي جذر خامس من 32 هو قوة منه. الرسم البياني {((س 2) ^ 2 + ص ^ 2-،006) ((2cos العاشر (2pi / 5)) ^ 2+ (ص 2sin (2pi / 5)) ^ 2-،006) ((
ما هو خط الانحدار الخطي؟ + مثال
إنه الخط الذي يعطي الأقرب بين المتغيرات إذا كان من المفترض أن يكون هناك ارتباط خطي. على سبيل المثال: في عملي كمدرس ، شعرت أن الطلاب الذين حققوا نتائج جيدة في الرياضيات سجلوا جيد ا أيض ا في الفيزياء والعكس صحيح. لذا قمت بعمل مخطط مبعثر على مخطط في Excel ، حيث x = Math و y = Physics ، حيث تم تمثيل كل طالب بواسطة نقطة. لقد لاحظت أن مجموعة النقاط تشبه شكل السيجار بدلا من أن تكون في كل مكان (وهذا الأخير يعني عدم وجود ارتباط على الإطلاق). ثم قمت بأمرين: (1) كان لدي معامل الارتباط المحسوب (والذي كان مرتفع ا) (2) كان لدي "خط الأنسب" المرسوم. الأخير هو خط الانحدار ، ويمكن أن يكون لديك معادلة مرفقة لذلك. من هذا المنطلق ، ي