إجابة:
انظر أدناه.
تفسير:
هناك نوعان من أشكال الكائنات غير النظامية.
- حيث يمكن تحويل الشكل الأصلي في أشكال منتظمة حيث يتم إعطاء قياسات كل جانب.
كما هو موضح في الشكل أعلاه ، يمكن تحويل الشكل غير المنتظم للكائن إلى أشكال قياسية قياسية محتملة مثل المربع والمستطيل والمثلث وشبه الدائرة (وليس في هذا الشكل) إلخ.
في مثل هذه الحالة يتم حساب مساحة كل شكل فرعي. ومجموع المساحات من جميع الأشكال الفرعية يعطينا المساحة المطلوبة
- حيث لا يمكن تحويل الشكل الأصلي بأشكال عادية.
في مثل هذه الحالات ، لا توجد صيغ للعثور على مساحة الأشكال الغريبة مثل هذه المرسومة على شبكة مثل تلك الموضحة في الشكل أدناه.
يظهر الرقم الناتج مثل الشكل الظاهر أدناه.
باستخدام الشبكة ، نقدر مساحة الشكل من حيث عدد مربعات الشبكة.
نحن نحسب عدد المربعات الشبكية المملوءة بالكامل أو أكثر من نصف مملوء بالشكل. يتم حساب هذه المربعات على أنها "1". إذا كان المربع أقل من نصف مملوء بالشكل ، فسيتم تجاهله. دع "إجمالي عدد" 1 يتم حسابه "
في كثير من الأحيان في المشكلة ، يمثل كل مربع شبكة قياس ا قياسي ا للمساحة - على سبيل المثال ، على سبيل المثال ، متر مربع واحد. وجاءت النتيجة على النحو التالي:
مساحة الشكل حوالي
- كل هذه تمنحك تقريبي ا للمنطقة. في بعض الأحيان ، يصبح من الأهمية بمكان العثور على منطقة على وجه التحديد ، يمكنك استخدام جهاز كمبيوتر. الآن ، إذا كنت تقوم بذلك على جهاز كمبيوتر ، فيمكنك استخدام حسابات متكاملة لإيجاد منطقة ذات شكل غير منتظم على النحو التالي:
لكن مع استمرارك في صنع مستطيلات أصغر ، يستغرق الأمر الكثير من الوقت حتى بالنسبة للكمبيوتر ، والآن ، فكر فون نيومان في طريقة رائعة للقيام بذلك.
ارسم الشكل على الحائط ، ورمي الكرات بشكل عشوائي (ولكن موزعة بشكل موحد) على الحائط. يتم إعطاء احتمال ضرب الشكل كما يلي:
لذلك ، في الكود ، تقوم بإنشاء نقاط عشوائية في مربع يحتوي على الشكل. ثم ترى ما إذا كان في الشكل أم لا. وتواصل القيام بذلك لعدة مرات (
لنفترض أنك تريد العثور على منطقة:
بعد بضع محاولات:
بعد عدة محاولات:
وهكذا ، في هذه المرحلة ،
وهذا سهل جد ا على الكمبيوتر.
السؤال # a01f9 + مثال
الصفة المقارنة هي درجة الصفة التي تعدل الاسم مقارنة بأخرى مثل الاسم. مرجع الضمير هو العلاقة بين الضمير وسابقته. الأهداف: درجات الصفات إيجابية ، مقارنة ، وفائقة. الصفة الإيجابية هي الشكل الأساسي للصفة: - حار - جديد - خطير - كامل - الصفة المقارنة هي صفة تصف (تعدل) اسما بالمقارنة مع شيء مشابه أو مماثل: - أكثر سخونة - الأحدث - الأخطر - الأكثر اكتمال ا - الصفة الفائقة هي صفة تصف (تعد ل) الاسم مقارنة بجميع الأنواع الأخرى المشابهة أو المشابهة: - الأكثر سخونة - الأحدث - الأخطر - الأكثر اكتمال ا ملاحظة: عموم ا ، تستخدم الصفات التي تحتوي على أكثر من مقطع لفظي "أكثر" و "أكثر" لوصف المقارنة والتفضيل للاسم. مراجع ال
السؤال # c67a6 + مثال
إذا كانت المعادلة الرياضية تصف بعض الكمية المادية كدالة للوقت ، فإن مشتق تلك المعادلة يصف معدل التغيير كدالة للوقت. على سبيل المثال ، إذا كان يمكن وصف حركة السيارة على النحو التالي: x = vt ، في أي وقت (t) ، يمكنك تحديد ماهية موضع السيارة (x). مشتق x فيما يتعلق بالوقت هو: x '= v. هذا v هو معدل التغير x. ينطبق هذا أيض ا على الحالات التي تكون فيها السرعة غير ثابتة. سيتم وصف حركة المقذوف التي يتم طرحها للأعلى بشكل مستقيم بواسطة: x = v_0t - 1 / 2g t ^ 2 سوف يمنحك المشتق السرعة كدالة لـ t. x '= v_0 - g t في الوقت t = 0 ، السرعة هي ببساطة السرعة الأولية v_0. في أوقات لاحقة ، ستعمل الجاذبية على تقليل السرعة باستمرار حتى تص
السؤال رقم 53a2b + مثال
هذا التعريف للمسافة ثابت تحت تغيير الإطار بالقصور الذاتي ، وبالتالي له معنى مادي. يتم إنشاء مساحة Minkowski لتكون مساحة ذات 4 أبعاد مع إحداثيات المعلمات (x_0 ، x_1 ، x_2 ، x_3 ، x_4) ، حيث نقول عادة x_0 = ct. في صميم النسبية الخاصة ، لدينا تحولات لورنتز ، والتي هي تحويلات من إطار بالقصور الذاتي إلى آخر والتي تترك سرعة الضوء ثابتة. لن أخوض في الاشتقاق الكامل لتحولات لورنتز ، إذا كنت تريد مني أن أشرح ذلك ، فقط أسأل وسأذهب إلى مزيد من التفاصيل. المهم هو ما يلي. عندما ننظر إلى المساحة الإقليدية (المساحة التي لدينا فيها التعريف العادي للطول الذي اعتدنا على ds ^ 2 = dx_1 ^ 2 + dx_2 ^ 2 + dx_3 ^ 2) ، لدينا تحويلات معينة ؛ التناوب