لقد قمت بدراسة عدد الأشخاص الذين ينتظرون في صفك بالمصرف بعد ظهر يوم الجمعة الساعة 3 مساء لسنوات عديدة ، وقمت بإنشاء توزيع احتمال لـ 0 أو 1 أو 2 أو 3 أو 4 أشخاص في الصف. الاحتمالات هي 0.1 و 0.3 و 0.4 و 0.1 و 0.1 على التوالي. ما هو العدد المتوقع من الأشخاص (الوسط) الذين ينتظرون في الطابور في الساعة 3 بعد ظهر يوم الجمعة؟

يمكن اعتبار العدد المتوقع في هذه الحالة كمتوسط مرجح. من الأفضل الوصول إليها من خلال تلخيص احتمال وجود رقم معين بهذا الرقم. لذلك ، في هذه الحالة:

#0.1*0 + 0.3*1 + 0.4*2 + 0.1*3 + 0.1*4 = 1.8#

ال تعني (أو القيمة المتوقعة أو التوقع الرياضي أو ببساطة، معدل) مساوي ل

# P = 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8 #

بشكل عام ، إذا كان متغير عشوائي # # الحادي عشر يأخذ القيم # x_1 ، x_2 ، … ، x_n # مع الاحتمالات ، في المقابل ، # p_1 ، p_2 ، … ، p_n #، انها تعني أو التوقع الرياضي أو ببساطة، معدل يتم تعريفها على أنها مجموع موزون لقيمها مع أوزان مساوية للاحتمالات التي تأخذها هذه القيم ، أي

#E (الحادي عشر) = p_1 * X_1 + p_2 * x_2 + … + p_n * x_n #

ما سبق هو تعريف ل المتغير العشوائي المنفصل أخذ عدد محدود من القيم. تتطلب الحالات الأكثر تعقيد ا التي تحتوي على عدد لا حصر له من القيم (القابلة للعد أو غير المعدودة) إشراك مفاهيم رياضية أكثر تعقيد ا.

يمكن العثور على الكثير من المعلومات المفيدة حول هذا الموضوع على موقع الويب Unizor باتباع عنصر القائمة احتمالا.

تستلم مولي بطاقة هدايا بقيمة 25 دولار ا إلى مسرح السينما المفضل لديها. تتكلف 6.50 دولارات للعرض قبل الساعة 4 مساء و 9.25 دولار للعروض بعد الساعة 4 مساء . ما هي المعادلة التي تعطي الرصيد المتبقي (ب) ، على بطاقة الهدية إذا شاهدت مولي الأفلام (م) بعد الساعة 4 مساء ؟

B = 25-9.25m يجب أن ينخفض مبلغ المال على بطاقة الهدية مع كل عرض. وبالتالي ، يجب إعطاء الرصيد من خلال الوظيفة التالية: b = 25-9.25m وهذا يمنح الرصيد الذي تملكه على بطاقة الهدية الخاصة بها نظر ا لأنها تذهب بمشاهدة عدد الأفلام ، ولأنها تملك 25 دولار ا ، لتبدأ بـ ، سيتم خصم تكاليف عرض الأفلام فقط بعد الساعة 4 مساء من إجماليها ، مما يؤدي إلى الحصول على الوظيفة المحددة.

لقد قمت بدراسة عدد الأشخاص الذين ينتظرون في صفك بالمصرف بعد ظهر يوم الجمعة الساعة 3 مساء لسنوات عديدة ، وقمت بإنشاء توزيع احتمال لـ 0 أو 1 أو 2 أو 3 أو 4 أشخاص في الصف. الاحتمالات هي 0.1 و 0.3 و 0.4 و 0.1 و 0.1 على التوالي. ما هو احتمال أن يكون 3 أشخاص على الأكثر في الخط في الساعة 3 بعد ظهر يوم الجمعة؟

على الأكثر 3 أشخاص في الخط سيكون. P (X = 0) + P (X = 1) + P (X = 2) + P (X = 3) = 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.1 = 0.9 وبالتالي P (X <= 3) = 0.9 وبالتالي فإن السؤال سوف يكون من الأسهل استخدام قاعدة المجاملة ، لأن لديك قيمة واحدة لا تهتم بها ، لذلك يمكنك فقط طرحها بعيدا عن الاحتمال الكلي. كـ: P (X <= 3) = 1 - P (X> = 4) = 1 - P (X = 4) = 1 - 0.1 = 0.9 وهكذا P (X <= 3) = 0.9

لقد قمت بدراسة عدد الأشخاص الذين ينتظرون في صفك بالمصرف بعد ظهر يوم الجمعة الساعة 3 مساء لسنوات عديدة ، وقمت بإنشاء توزيع احتمال لـ 0 أو 1 أو 2 أو 3 أو 4 أشخاص في الصف. الاحتمالات هي 0.1 و 0.3 و 0.4 و 0.1 و 0.1 على التوالي. ما هو احتمال وجود 3 أشخاص على الأقل في الصف في الساعة 3 بعد ظهر يوم الجمعة؟

هذا هو الوضع ... أو الوضع. يمكنك إضافة الاحتمالات. الشروط حصرية ، وهي: لا يمكن أن يكون لديك 3 و 4 أشخاص في السطر. هناك 3 أشخاص أو 4 أشخاص في الصف. لذا أضف: P (3 أو 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 تحقق من إجابتك (إذا كان لديك وقت متبق أثناء الاختبار) ، من خلال حساب الاحتمال المعاكس: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 ويضيف هذا وإجابتك ما يصل إلى 1.0 ، كما ينبغي.