على الأكثر 3 أشخاص في الخط سيكون.
وهكذا
وبالتالي ، سيكون من الأسهل استخدام قاعدة المجاملة ، لأن لديك قيمة واحدة لا تهتم بها ، بحيث يمكنك طرحها بعيد ا عن الاحتمال الكلي.
مثل:
وهكذا
تستلم مولي بطاقة هدايا بقيمة 25 دولار ا إلى مسرح السينما المفضل لديها. تتكلف 6.50 دولارات للعرض قبل الساعة 4 مساء و 9.25 دولار للعروض بعد الساعة 4 مساء . ما هي المعادلة التي تعطي الرصيد المتبقي (ب) ، على بطاقة الهدية إذا شاهدت مولي الأفلام (م) بعد الساعة 4 مساء ؟
B = 25-9.25m يجب أن ينخفض مبلغ المال على بطاقة الهدية مع كل عرض. وبالتالي ، يجب إعطاء الرصيد من خلال الوظيفة التالية: b = 25-9.25m وهذا يمنح الرصيد الذي تملكه على بطاقة الهدية الخاصة بها نظر ا لأنها تذهب بمشاهدة عدد الأفلام ، ولأنها تملك 25 دولار ا ، لتبدأ بـ ، سيتم خصم تكاليف عرض الأفلام فقط بعد الساعة 4 مساء من إجماليها ، مما يؤدي إلى الحصول على الوظيفة المحددة.
لقد قمت بدراسة عدد الأشخاص الذين ينتظرون في صفك بالمصرف بعد ظهر يوم الجمعة الساعة 3 مساء لسنوات عديدة ، وقمت بإنشاء توزيع احتمال لـ 0 أو 1 أو 2 أو 3 أو 4 أشخاص في الصف. الاحتمالات هي 0.1 و 0.3 و 0.4 و 0.1 و 0.1 على التوالي. ما هو احتمال وجود 3 أشخاص على الأقل في الصف في الساعة 3 بعد ظهر يوم الجمعة؟
هذا هو الوضع ... أو الوضع. يمكنك إضافة الاحتمالات. الشروط حصرية ، وهي: لا يمكن أن يكون لديك 3 و 4 أشخاص في السطر. هناك 3 أشخاص أو 4 أشخاص في الصف. لذا أضف: P (3 أو 4) = P (3) + P (4) = 0.1 + 0.1 = 0.2 تحقق من إجابتك (إذا كان لديك وقت متبق أثناء الاختبار) ، من خلال حساب الاحتمال المعاكس: P (<3) = P (0) + P (1) + P (2) = 0.1 + 0.3 + 0.4 = 0.8 ويضيف هذا وإجابتك ما يصل إلى 1.0 ، كما ينبغي.
لقد قمت بدراسة عدد الأشخاص الذين ينتظرون في صفك بالمصرف بعد ظهر يوم الجمعة الساعة 3 مساء لسنوات عديدة ، وقمت بإنشاء توزيع احتمال لـ 0 أو 1 أو 2 أو 3 أو 4 أشخاص في الصف. الاحتمالات هي 0.1 و 0.3 و 0.4 و 0.1 و 0.1 على التوالي. ما هو العدد المتوقع من الأشخاص (الوسط) الذين ينتظرون في الطابور في الساعة 3 بعد ظهر يوم الجمعة؟
يمكن اعتبار العدد المتوقع في هذه الحالة كمتوسط مرجح. من الأفضل الوصول إليها من خلال تلخيص احتمال وجود رقم معين بهذا الرقم. لذلك ، في هذه الحالة: 0.1 * 0 + 0.3 * 1 + 0.4 * 2 + 0.1 * 3 + 0.1 * 4 = 1.8