إجابة:
تحتاج إلى رؤية الإجابة كاملة لفهم
تفسير:
لا أعرف تمام ا ما الذي تعنيه أولا ، فستحصل على مجموعة البيانات الخاصة بك حيث تتراجع y في x لتجد كيف أن التغيير في x يؤثر على y.
س ص
1 4
2 6
3 7
4 6
5 2
وتريد أن تجد العلاقة بين x و y لذلك قل أنك تعتقد أن النموذج يشبه
أو في احصائيات
هؤلاء
وبالتالي
هذا يخبرك أن المعاملات المتوقعة سوف تمنحك قيمة y المتوقعة.
لذا ، فأنت تريد الآن العثور على أفضل التقديرات لهذه العوامل المشتركة التي نقوم بها عن طريق إيجاد أدنى فرق بين قيمة y الفعلية والمتوقعة.
يشير هذا بشكل أساسي إلى أنك تريد الحد الأدنى من مجموع الاختلافات بين قيم y الحادة وقيم y المتوقعة لخط الانحدار
لذلك الصيغ للعثور عليهم
المصطلحان الأول والثاني للتسلسل الهندسي هما على التوالي المصطلحين الأول والثالث للتسلسل الخطي. المصطلح الرابع للتسلسل الخطي هو 10 ومجموع المصطلح الأول خمسة هو 60 أوجد المصطلحات الخمسة الأولى للتسلسل الخطي؟
{16 ، 14 ، 12 ، 10 ، 8} يمكن تمثيل تسلسل هندسي نموذجي كـ c_0a و c_0a ^ 2 و cdots و c_0a ^ k وتسلسل حسابي نموذجي مثل c_0a و c_0a + Delta و c_0a + 2Delta و cdots و c_0a + kDelta استدعاء c_0 a كعنصر أول للتسلسل الهندسي لدينا {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "الأول والثاني من GS هما الأول والثالث من LS") ، (c_0a + 3Delta = 10- > "المصطلح الرابع للتسلسل الخطي هو 10") ، (5c_0a + 10Delta = 60 -> "مجموع فترته الخمسة الأولى هو 60"):} حل c_0 ، a ، Delta نحصل عليه c_0 = 64/3 ، a = 3/4 ، Delta = -2 ، والعناصر الخمسة الأولى للتسلسل الحسابي هي {16 ، 14 ، 12 ، 10 ، 8}
كيف يمكنك الاستقراء باستخدام خط الانحدار الخطي؟
عندما نستخدم خط الانحدار للتنبؤ بنقطة تكون قيمة x لها خارج نطاق قيم x من بيانات التدريب ، ي طلق عليها الاستقراء. من أجل الاستقراء (المتعمد) ، نستخدم فقط خط الانحدار للتنبؤ بالقيم البعيدة عن بيانات التدريب. لاحظ أن الاستقراء لا يعطي تنبؤات موثوقة لأن خط الانحدار قد لا يكون صالح ا خارج نطاق بيانات التدريب.
كيف تكتب معادلة خط الانحدار لمجموعة البيانات التالية وتجد معامل الارتباط؟
