ما هي الصيغة الرياضية لحساب تباين متغير عشوائي منفصل؟

ما هي الصيغة الرياضية لحساب تباين متغير عشوائي منفصل؟
Anonim

إجابة:

سمح #mu_ {X} = E X = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} # يكون المتوسط (القيمة المتوقعة) لمتغير عشوائي منفصل # # X يمكن أن تأخذ على القيم #x_ {1}، X_ {2}، X_ {3} … # مع الاحتمالات #P (X = X_ {أنا}) = P_ {أنا} # (قد تكون هذه القوائم محدودة أو غير محدودة وقد يكون المجموع محدد ا أو غير محدود). الفرق هو #sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ { أنا}#

تفسير:

الفقرة السابقة هي تعريف التباين #sigma_ {X} ^ {2} #. الشيء التالي من الجبر ، باستخدام خطي عامل القيمة المتوقعة # E #، يظهر صيغة بديلة لذلك ، والتي غالبا ما تكون أسهل في الاستخدام.

#sigma_ {X} ^ {2} = E (X-mu_ {X}) ^ 2 = E X ^ 2-2mu_ {X} X + mu_ {X} ^ {2} #

# = E X ^ 2 -2mu_ {X} E X + mu_ {X} ^ {2} = E X ^ 2 -2mu_ {X} ^ {2} + mu_ {X} ^ {2 } #

# = E X ^ 2 -mu_ {X} ^ {2} = E X ^ {2} - (E X) ^ 2 #,

أين #E X ^ {2} = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} ^ {2} * p_ {i} #