إجابة:
يختبر اختبار التربيع للاختبار الاستقلالي وجود علاقة معنوية بين مجموعتين أو أكثر من البيانات الفئوية من نفس المجموعة السكانية.
تفسير:
يختبر اختبار التربيع للاختبار الاستقلالي وجود علاقة معنوية بين مجموعتين أو أكثر من البيانات الفئوية من نفس المجموعة السكانية. الفرضية الفارغة لهذا الاختبار هي أنه لا توجد علاقة. إنه أحد الاختبارات الأكثر استخدام ا في الإحصائيات.
لاستخدام هذا الاختبار ، يجب أن تكون ملاحظاتك مستقلة ويجب أن تكون قيمك المتوقعة أكبر من خمس.
المعادلة لحساب مربع تشي باليد
إليك مثال:
بمجرد قيامك بحساب مربع chi الخاص بك ، يمكنك تحديد درجات الحرية لديك (عدد المستويات لمتغير واحد ناقص واحد مضروب في عدد المستويات للمتغير الآخر ناقص واحد). ثم الرجوع إلى جدول توزيع مربع chi لمعرفة ما إذا كانت القيمة المحسوبة أعلى من القيمة في الجدول. إذا كانت أعلى من الجدول ، فإنك ترفض الفرضية الفارغة.
لمعرفة المزيد ، راجع هذا الرابط.
ما هي الافتراضات التي يقوم بها اختبار F؟ + مثال
يفترض اختبار F أن البيانات موزعة بشكل طبيعي وأن العينات مستقلة عن بعضها البعض. يفترض اختبار F أن البيانات موزعة بشكل طبيعي وأن العينات مستقلة عن بعضها البعض. قد تكون البيانات التي تختلف عن التوزيع الطبيعي ناتجة عن عدة أسباب. يمكن أن تكون البيانات منحرفة أو يكون حجم العينة أصغر من أن يصل إلى التوزيع الطبيعي. بغض النظر عن السبب ، تفترض اختبارات F توزيع ا طبيعي ا وستؤدي إلى نتائج غير دقيقة إذا كانت البيانات تختلف اختلاف ا كبير ا عن هذا التوزيع. تفترض اختبارات F أيض ا أن نقاط البيانات مستقلة عن بعضها البعض. على سبيل المثال ، أنت تدرس مجموعة من الزرافات وترغب في معرفة مدى ارتباط حجم الجسم والجنس. تجد أن الإناث أكبر من الذكور ،
ما هو اختبار تربيع بيرسون؟ + مثال
يمكن أن يشير اختبار مربع كاي بيرسون إلى اختبار الاستقلال أو اختبار اللياقة الجيد. عندما نشير إلى "اختبار مربع كاي بيرسون" ، فقد نشير إلى واحد من اختبارين: اختبار بيرسون الفريد للاستقلال أو اختبار بيرسون لجودة التكييف. تحدد اختبارات جودة الملاءمة ما إذا كان توزيع مجموعة البيانات يختلف اختلاف ا كبير ا عن التوزيع النظري. يجب أن تكون البيانات غير مقترنة. تحدد اختبارات الاستقلال ما إذا كانت الملاحظات غير المقيدة لمتغيرين مستقلة عن بعضها البعض. القيم المرصودة القيم المتوقعة باستخدام صيغة chi-square ، يمكنك تحديد إحصائيات chi-square ودرجات الحرية لديك ومستوى الأهمية لديك ، ومقارنة نتائجك بجدول توزيع chi-square. بالنسبة
ما هو اختبار الخط العمودي؟ + مثال
اختبار الخط العمودي هو اختبار يمكن إجراؤه على رسم بياني لتحديد ما إذا كانت العلاقة دالة. اختبار الخط العمودي هو اختبار يمكن إجراؤه على رسم بياني لتحديد ما إذا كانت العلاقة دالة. تذكر أن الوظيفة لا يمكن أن تكون إلا وظيفة إذا كانت كل قيمة من x تعي ن قيمة واحدة فقط من y ، وهذا يعني أنها دالة منفردة أو دالة من متعدد إلى واحد. إذا كان لكل قيمة x قيمة واحدة فقط y ، فيجب أن يتقاطع أي خط عمودي مرسوم على الرسم البياني فقط مع الرسم البياني للدالة مرة واحدة. إذا كان هذا صحيح ا بالنسبة لأي نقطة على الرسم البياني ، في قال إنها دالة. إذا ألقيت نظرة على هذا الرسم البياني ، يمكنك أن ترى أن أي خط عمودي مرسوم سيتقاطع مع الرسم البياني مرة وا