إجابة:
التباين (عدد السكان):
الانحراف المعياري (السكان):
تفسير:
مجموع قيم البيانات هو
المعنى (
بالنسبة لكل من قيم البيانات ، يمكننا حساب الفرق بين قيمة البيانات والوسط ومن ثم تربيع هذا الاختلاف.
يعطي مجموع الفروق التربيعية مقسوم ا على عدد قيم البيانات التباين السكاني (
يعطي الجذر التربيعي للفرق السكاني الانحراف المعياري للسكان (
ملحوظة: لقد افترضت أن قيم البيانات تمثل كامل السكان.
إذا كانت قيم البيانات ليست سوى عينة من عدد أكبر من السكان ثم يجب عليك حساب تباين العينة,
ملاحظة 2: يتم إجراء التحليل الإحصائي العادي بمساعدة أجهزة الكمبيوتر (مثل استخدام Excel) مع وظائف مدمجة لتوفير هذه القيم.
ما هي النسبة المئوية للحالات التي تقع بين المتوسط والانحراف المعياري -1 إلى +1 من المتوسط؟
ما المقصود بالوسيط والوسيط والأسلوب والتباين والانحراف المعياري لـ {4،6،7،5،9،4،3،4}؟
يعني = 5.25color (أبيض) ("XXX") الوسيط = 4.5color (أبيض) ("XXX") الوضع = 4 السكان: التباين = 3.44color (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.85 نموذج: color (أبيض ) ("X") التباين = 43.93 لون (أبيض) ("XXX") الانحراف المعياري = 1.98 المتوسط هو المتوسط الحسابي لقيم البيانات. الوسيط هو القيمة المتوسطة عندما يتم فرز قيم البيانات (أو متوسط 2) القيم المتوسطة إذا كان هناك عدد زوجي من قيم البيانات). الوضع هو قيمة (قيم) البيانات التي تحدث بأكبر تردد. يعتمد التباين والانحراف المعياري على ما إذا كان من المفترض أن تكون البيانات هي كامل السكان أو فقط عينة من جميع السكان. التباين السكان
ما هو التباين والانحراف المعياري للتوزيع ذي الحدين مع N = 124 و p = 0.85؟
الفرق هو سيغما ^ 2 = 15.81 والانحراف المعياري هو سيجما حوالي 3.98. في التوزيع ذي الحدين ، لدينا صيغ لطيفة جد ا للوسط والتحالف: mu = Np textr و sigma ^ 2 = Np (1-p) لذا ، فإن التباين هو sigma ^ 2 = أرستها (1-ع) = 124 * 0.85 * 0.15 = 15.81. الانحراف المعياري هو (كالعادة) الجذر التربيعي للفرق: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) حوالي 3.98.