إجابة:
تفسير:
إلى حد كبير هناك نوعان من مجموعات البيانات
- قاطعي أو نوعي
- رقمي أو كمي
البيانات الفئوية أو البيانات غير العددية - حيث يكون للمتغير قيمة الملاحظات في شكل فئات ، كما يمكن أن يكون له نوعان -
ا. الاسمية ب. ترتيبي
-
حصلت البيانات الاسمية على فئات
مثلا الحالة الزوجية ستكون بيانات اسمية حيث ستحصل على ملاحظات في الفئات التالية - غير متزوجة ، متزوجة ، مطلق / منفصل ، أرملة
-
سوف تأخذ البيانات الأصلية أيض ا فئات محددة ولكن الفئات سوف
لها رتبة.
مثلا خطر الإصابة بعدوى في المستشفى سيكون له مجموعة بيانات ترتيبية مع فئات مثل عالي ومتوسط ومنخفض
بيانات رقمية - حيث يأخذ المتغير قيمة عددية. يمكن أن يكون مرة أخرى من نوعين
ا. منفصلة ب. مستمر
- ا. تحتوي البيانات المنفصلة على مجموعة مميزة من القيم ، والتي يمكن عدها وتنتمي إلى مجموعة أرقام كاملة
مثلا عدد الطلاب في الفصل. يمكن أن يأخذ هذا المتغير قيمة من 0 إلى 100 أو أكثر ، لكنه سيكون عدد ا قابل ا للعد.
بينما،
- ب. لقد حددت البيانات المستمرة نطاق ا ، ويمكن أن تأخذ قيمة الملاحظة أي قيمة خلال هذه الفترة الزمنية. في هذه الحالة ، تنتمي القيمة إلى مجموعة من الرقم الحقيقي خلال فترة زمنية معينة.
مثلا ارتفاع الطلاب في الفصل الأول. هذا المتغير يمكن أن يأخذ أي قيمة بين 2.5ft إلى 4ft
ماذا تعني البيانات النوعية والكمية المنفصلة والمستمرة؟
تعريفات سريعة البيانات الكمية هي أرقام: الارتفاع؛ الأوزان. بسرعة. عدد الحيوانات الأليفة المملوكة ؛ سنوات؛ إلخ. البيانات النوعية ليست أرقام ا. قد تشمل الأطعمة المفضلة. الأديان. الأعراق. الخ. البيانات المنفصلة هي أرقام قد تأخذ قيم ا منفصلة ومنفصلة. على سبيل المثال ، عندما تقوم بتمرير ملف واحد ، تحصل على 1 أو 2 أو 3 أو 4 أو 5 أو 6. لا يمكنك الحصول على قيمة 3.75. البيانات المستمرة هي أرقام قد تأخذ في كل أنواع القيم العشرية أو الكسرية. على سبيل المثال ، يمكن قياس وزنك بدقة 92.234 كيلوغرام. لا تقفز سرعتك من 10 ميلا في الساعة إلى 11 ميلا في الساعة ؛ يتحرك خلال كل رقم عشري بين - مثل 10.5 ميل في الساعة.
ما هو الفرق بين البيانات الفئوية (النوعية) والبيانات العددية (الكمية)؟
في الواقع هناك ثلاثة أنواع رئيسية من البيانات. البيانات النوعية أو الفئوية ليس لها ترتيب منطقي ، ولا يمكن ترجمتها إلى قيمة عددية. لون العين مثال على ذلك ، لأن اللون البني ليس أعلى أو أقل من اللون الأزرق. البيانات الكمية أو العددية هي أرقام ، وبهذه الطريقة "تفرض" أمر ا. ومن الأمثلة على ذلك العمر والطول والوزن. لكن مشاهدته! ليست كل البيانات العددية كمية. أحد الأمثلة على الاستثناء هو رمز الحماية على بطاقة الائتمان الخاصة بك - لا يوجد ترتيب منطقي بينهما. تعتبر بيانات الفصل النوع الثالث. فهي ليست مستمرة ، مثل البيانات الكمية ، ولكن يمكن طلبها. المثال الأكثر شهرة هو درجات الرسالة للاختبارات. الاستخدام: يمكن استخدام الب
ما هو الفرق بين البيانات المستمرة والبيانات المنفصلة؟
الفرق الرئيسي هو أن البيانات المستمرة قابلة للقياس ، ويمكن أن تحتوي البيانات المنفصلة على قيم معينة فقط. قد تكون قابلة للعد. أمثلة على استمرار: ** الطول والوزن والدخل قابلة للقياس ويمكن أن يكون لها أي قيمة. أمثلة من منفصلة: في الواقع هناك نوعان من البيانات المنفصلة: العد: عدد الأطفال. متغير فئة: لون العين