الاستيفاء الخطي غير مفيد في عمل التنبؤات لأنه يقترح فقط قيم البيانات ضمن نطاق معروف بالفعل (نموذجي خلال الوقت). على سبيل المثال ، إذا كنت تعرف قيم البيانات للأعوام 1980 و 1990 و 2000 و 2010 ، إقحام يمكن استخدامها لتحديد القيم المحتملة بين عامي 1980 و 2010 (هذا ما يعنيه الاستيفاء).
استقراء خطي عادة لا يكون مفيد ا في عمل التنبؤات نظر ا لأن قلة قليلة جد ا من الوظائف المستندة إلى الوقت تكون خطية في طبيعتها ، وحتى في التنبؤات "في المستقبل القريب" ، فإن الرسوم البيانية لقيم مثل أسعار البورصة ليست سلسة.
تكلفة طباعة 200 بطاقة عمل 23 دولار. تبلغ تكلفة طباعة 500 بطاقة عمل في نفس العمل 35 دولار ا. كيف تكتب وتحل المعادلة الخطية للعثور على تكلفة طباعة 700 بطاقة عمل؟
سعر طباعة 700 بطاقة هو 15 دولار + 700 دولار / 25 = 43 دولار. نحن بحاجة إلى نموذج التكلفة على أساس عدد البطاقات المطبوعة. سنفترض أن هناك سعر ثابت F لأي مهمة (للدفع مقابل الإعداد وما إلى ذلك) وسعر VARIABLE V وهو سعر طباعة بطاقة واحدة. سيكون إجمالي السعر P هو P = F + nV حيث n هو عدد البطاقات المطبوعة. من بيان المشكلة ، لدينا معادلتان: المعادلة 1: 23 = F + 200V والمعادلة 2: 35 = F + 500V دعنا نحل المعادلة 1 لـ FF = 23-200V واستبدل هذه القيمة لـ F في المعادلة 2. 35 = 23-200V + 500V حل هذه المشكلة الآن لـ V. 12 = 300V V = 1/25 يمكننا وضع هذه القيمة لـ V في المعادلة 1 وحلها على F. 23 = F + 200/25 F = 15 لذلك معادلة النموذج لدينا
المصطلحان الأول والثاني للتسلسل الهندسي هما على التوالي المصطلحين الأول والثالث للتسلسل الخطي. المصطلح الرابع للتسلسل الخطي هو 10 ومجموع المصطلح الأول خمسة هو 60 أوجد المصطلحات الخمسة الأولى للتسلسل الخطي؟
{16 ، 14 ، 12 ، 10 ، 8} يمكن تمثيل تسلسل هندسي نموذجي كـ c_0a و c_0a ^ 2 و cdots و c_0a ^ k وتسلسل حسابي نموذجي مثل c_0a و c_0a + Delta و c_0a + 2Delta و cdots و c_0a + kDelta استدعاء c_0 a كعنصر أول للتسلسل الهندسي لدينا {(c_0 a ^ 2 = c_0a + 2Delta -> "الأول والثاني من GS هما الأول والثالث من LS") ، (c_0a + 3Delta = 10- > "المصطلح الرابع للتسلسل الخطي هو 10") ، (5c_0a + 10Delta = 60 -> "مجموع فترته الخمسة الأولى هو 60"):} حل c_0 ، a ، Delta نحصل عليه c_0 = 64/3 ، a = 3/4 ، Delta = -2 ، والعناصر الخمسة الأولى للتسلسل الحسابي هي {16 ، 14 ، 12 ، 10 ، 8}
لماذا التنبؤات الجوية لا يمكن الاعتماد عليها؟
لا يمكننا معرفة نوع كل جزيئات الهواء وكيف تتفاعل مع بعضها البعض. يأتي الطقس في الغالب من الهواء وكيف يتفاعل مع الأنواع الأخرى من الهواء. هناك هواء بارد ، وهناك هواء دافئ. يحدث الطقس بناء على كيفية تفاعل هذين النوعين من الهواء. ومع ذلك ، فإن تقنيتنا ليست دقيقة بما يكفي للتنبؤ بكيفية تفاعل جميع جزيئات الهواء والطقس الذي ستحدثه. توقعات الطقس هي في معظمها التخمينات المتعلمين.